빅데이터·AI·로봇 등이 방역 수단으로
[테크월드뉴스=이재민 기자] 코로나19로 인한 사회적 거리두기 정책이 실시됨에 따라 ‘비대면’이 일상화됐다. 그러나 이는 갑작스러운 게 아니다. 비대면을 가능하게 해주는 기술들은 코로나19 발생 이전부터 존재해왔다. 기존에 활용되던 기술들이 코로나19 대응을 위한 강력한 수단으로 등장해 더 활성화된 것이다.
우리나라는 초고속 인터넷으로 무장한 ICT(정보통신기술) 인프라를 바탕으로 수십 년간 디지털화가 진행돼 왔다. 덕분에 AI(인공지능), IoT(사물인터넷), 블록체인, 로봇 등의 신기술이 코로나19 확산 방지에 적극적으로 활용되고 있다. 빅데이터, 블루투스, QR코드 등의 기술도 확진자 및 접촉자 추적 단계에서 활발하게 쓰이고 있다.
특히 AI는 코로나19 진단 단계에 필요한 영상 판독 보조 솔루션, 안면인식 체온측정기를 개발하는 데 바탕이 됐다. 음성인식기술은 코로나19 관리대상자의 건강상태를 체크하는 아웃바운드 케어콜 서비스에 적용됐다.
10분 이내 역학조사 가능
국토교통부·과학기술정보통신부·질병관리본부가 협력해 만든 ‘코로나19 역학조사 지원시스템’은 감염병예방법에 따른 역학조사 절차를 자동화하는 시스템으로, 스마트시티 플랫폼을 활용한다. 스마트시티 플랫폼은 대규모 도시데이터를 빅데이터와 AI로 수집·처리해 실시간 분석을 가능하게 한다.
특히 이동통신사 및 카드사와 협력해 기존의 이메일 또는 공문으로 요청하던 방식 대신 시스템을 통한 동선정보 수집이 가능해져, 초기 평균 하루 이상 소요됐던 역학조사 분석 시간이 10분 이내로 줄어들었다.
이외에도 역학조사 지원시스템의 주요 기능에는 ▲동선정보 정제 ▲지도 기반 동선정보 분석 ▲전자출입명부 연계 기반 접촉자 분석 등이 있다.
시스템은 서버 간 데이터 통신의 보안을 위해 하드웨어 기반의 보안솔루션도 사용한다. 데이터 또한 암호화하며, 하드웨어와 소프트웨어의 이중 암호화를 통해 데이터 유출 위험을 최소화한다.
수집된 동선정보는 역학조사 지원시스템의 알고리즘을 거쳐 정제되며, 이 과정을 통해 기지국 기반 위치데이터와 확진자의 실제 동선 간 괴리를 최소화한다. 정제된 데이터를 지도에 나타내 역학조사관이 확진자의 동선을 분석할 수 있도록 하고, 확진자 간 동선 교차점을 기반으로 감염위험지역을 지도에 표시해 역학조사를 지원한다.
로봇으로 인력·비용 절감
서초구는 2020년 추석 연휴를 앞두고 코로나19 확산 방지를 위해 관내 여객터미널에 AI 방역로봇을 배치했다. 이 로봇은 영상인식 기술과 열화상 카메라를 기반으로 주변에 움직이는 사람을 자동으로 추적해 체온을 측정한다. 1분에 120명까지 체온 측정이 가능해 체온을 측정하는 인력과 비용을 절감할 수 있다.
또 다른 사례로는 건물 내에서 소독을 자동으로 수행하는 방역로봇이 있다. 방역로봇은 자율주행을 하며 자외선, 소독제 등을 이용해 소독한다. 대표적인 방역로봇으로는 LG전자의 ‘클로이 살균봇’과 한국과학기술연구원(KIST)에서 개발한 ‘에이드봇’ 등이 있다.
붙이면 코로나19 걸렸는지 알 수 있다
존 로저스 미국 노스웨스턴대 교수와 정효영 연구원팀은 2020년 7월 1일 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’를 통해 코로나19와 관련된 생체신호를 모니터링할 수 있는 패치형 센서를 공개했다. 이 패치를 피부에 붙이면 진동 및 온도 센서를 통해 코로나19의 주요 증상인 발열, 기침, 호흡 상태 등을 실시간으로 알 수 있다.
패치 센서는 어른 손가락 한 마디 크기이며, 부드러워 쉽게 휘어진다. 목 아래 움푹 들어간 부위 바로 아래에 부착해 호흡에 따른 미세한 진동과 기침, 혈류, 심장박동 등을 모니터링한다.
특히 AI 머신러닝을 이용해 코로나19에 의한 기침과 알레르기나 감기에 의한 일반적인 기침을 쉽게 구분해낸다. 연구팀은 코로나19 양성 판정을 받은 52명의 의료진과 환자를 대상으로 3000시간 동안 시범 운영한 데이터를 바탕으로 코로나19를 예측하는 알고리즘도 만들었다. 올해 안에 500명을 대상으로 추가 실험해 더 정교한 예측 알고리즘을 완성할 계획이다.
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