씨게이트, 데이터 관리 과제와 해결안 담은 보고서 발간

[테크월드=김경한 기자] 오늘날 전례 없는 데이터의 급증과 무분별한 확산으로 인해 데이터의 이동은 클라우드부터 엣지 컴퓨팅까지 점점 더 복잡한 경로를 나타내며 기업의 데이터 관리를 어렵게 하고 있다. 그래서인지 최근 씨게이트 테크놀로지(이하 씨게이트)의 조사결과에 따르면, 글로벌 기업의 비즈니스에 사용 가능한 데이터의 68%가 활용되지 않은 채 그대로 방치되는 것으로 나타났다. 

씨게이트가 1500명의 글로벌 기업 경영진을 대상으로 조사한 ‘리씽크 데이터(Rethink Data): 엣지에서 클라우드까지–비즈니스 데이터 가치의 극대화’ 보고서를 발간했다. 씨게이트가 의뢰하고 시장조사기관 IDC가 조사한 이 보고서는 오늘날 가장 시급한 과제인 데이터 관리의 어려움을 소개하고 이에 대한 해결 방안을 제시했다. 

데이브 모슬리(Dave Mosley) 씨게이트 CEO는 “이번 보고서와 조사를 보면 성공적인 비즈니스를 위해서는 강력한 대량 데이터 작업이 수반돼야 한다는 점을 확실히 알 수 있다”며 “데이터로부터 얻는 가치는 기업의 성공 여부에 직접적인 영향을 미친다”고 말했다.

이번 보고서는 아래와 같은 주요 결과를 포함한다.

데이터의 양이 급증함에 따라 데이터 관리가 더욱 중요해지고 있다. IDC는 향후 2년간 기업 데이터 양이 연간 42.2%의 속도로 증가할 것이라고 예상했다. 현재 지구 전체 인구는 약 78억 명에 이르며, 그 수가 계속해서 증가하고 있다. 이와 함께 ▲데이터 분석의 증가 ▲IoT 기기의 확산 ▲클라우드 마이그레이션 전략의 등장이 저장된 데이터의 증가에 촉매제 역할을 하며 데이터 양이 급증하는 것이다. 

연간 데이터 성장률 예측도

기업이 활용 가능한 데이터 중 단 32%만이 사용되고 있으며 68%는 방치되고 있다. 이에 대해 조사를 진행한 IDC 측은 어떠한 기업도 잠재적으로 유용하지만 활용되지 않고 있는 데이터가 스토리지 미디어에 잠들어 있는 데이터 늪(Data Swamp)를 원하지 않는다고 밝혔다. 

데이터를 활용하는 데 있어 최대 걸림돌은 ▲수집된 데이터를 사용할 수 있게 만드는 것 ▲수집된 데이터를 저장하는 것 ▲필요한 데이터가 반드시 수집될 수 있도록 하는 것 ▲수집된 데이터의 보안을 보장하는 것 ▲개별로 분산된 수집 데이터를 사용할 수 있도록 하는 것으로 나타났다.

데이터 활용의 걸림돌

향후 2년간 기업이 예상하는 최대 데이터 관리 과제는 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 환경에서의 데이터 관리이다. 앤드류 스미스 IDC 리서치 매니저는 “멀티클라우드를 일관적으로 조정하고 관리하는 것은 매우 어려운 일이다. 각 클라우드 플랫폼 고유의 인프라 도구는 특정 플랫폼 내에서만 작동하도록 설계돼 있기 때문”이라고 밝혔다. 

향후 2년간 두 개 이상의 클라우드에서 데이터 관리의 과제

설문 응답자 2/3가 데이터 보안이 불충분하다고 응답함에 따라 효율적인 데이터 관리에 있어 데이터 보안이 필수적인 요소로 대두됐다.

이 보고서는 데이터 관리에서 간과되고 있는 데이터 운영 즉 데이터 옵스(Data Ops)에 초점을 맞추고 있다. IDC는 데이터 옵스를 ‘데이터 생성자와 데이터 소비자를 연결하는 제어 능력’이라고 정의했다. 조사에 따르면 대다수의 응답자는 데이터 옵스가 ‘매우’ 또는 ‘극히’ 중요하다는 데 동의했지만 평균 10%의 조직만이 전사적으로 데이터 옵스를 완벽하게 도입한 것으로 드러났다. 조사는 또한 데이터 옵스가 다른 데이터 관리 솔루션과 함께 고객 충성도, 매출, 수익 향상 등 비즈니스 성과 개선에 상당한 도움을 줄 수 있다는 사실을 밝혔다.

필 굿윈(Phil Goodwin) IDC 리서치 디렉터/수석 애널리스트는 “기업의 입장에서는 사용 가능한 데이터의 2/3가 활용되지 않고 있다는 사실을 받아들이기 어려울 수 있다”며 “이는 기업이 즉시 활용할 수 있는 수많은 기회와 잠재력을 이미 손에 쥐고 있다는 것을 의미한다”고 말했다.

이어 “코어, 클라우드, 엣지 등 데이터가 저장된 위치에 관계없이 그 가치를 최대로 활용할 수 있는 기업은 시장에서 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것으로 전망된다”고 덧붙였다.

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