[테크월드=신동윤 기자] 포티넷코리아는 셀프-러닝 DNN(Deep Neural Networks) 기술을 활용해 사이버 위협에 보다 빠르게 대응하고, 시간 소모적인 수동 방식의 보안 분석 업무를 자동화할 수 있는 온-프레미스 어플라이언스인 ‘포티AI(FortiAI)’를 발표했다.
포티AI(FortiAI)의 ‘버추얼 시큐리티 애널리스트(FortiAI’s Virtual Security Analyst)’는 포티넷의 보안 연구기관인 포티가드랩(FortiGuard Labs)에서 개발한 사이버보안 AI를 고객의 온-프레미스 네트워크에 직접 적용해 지능형 위협을 빠른 속도로 탐지할 수 있도록 지원한다.
‘포티AI(FortiAI)’는 현재 보안 전문가들이 하고 있는 시간 소모적인 수동작업을 자동화함으로써 보다 핵심적인 보안 기능에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해 준다. 또한 ‘포티AI(FortiAI)’의 셀프-러닝 기능은 네트워크에 구축된 이후 축적된 정보를 바탕으로 더욱 스마트하게 동작한다.
‘포티AI(FortiAI)’는 ▲실시간 위협을 식별, 분류하기 위해 기존의 시간 소모적인 수동 조사 작업을 자동화하고 ▲공격의 즉각적인 탐지 및 치료를 위해 보안 프로세스를 혁신할 뿐 아니라 ▲맞춤형 위협 인텔리전스를 통해 오탐지(False Positives) 감소시킨다는 것이 특징이다.
‘포티AI(FortiAI)’의 또 다른 주요 차이점은 에어-갭(Air Gapped) 네트워크를 보유한 조직에 적합한 온-프레미스 AI를 제공한다는 점이다. 운영 기술 환경, 정부기관, 일부 대규모 기업들은 네트워크의 인터넷 연결을 제한하는 엄격한 규제 준수 또는 보안 정책을 따라야 한다. 셀프-러닝 AI 모델을 사용하는 ‘포티AI(FortiAI)’는 ‘학습’과 ‘성숙’을 위해 인터넷 연결이 필요하지 않기 때문에 폐쇄된 환경이나 엄격한 보안 정책을 가진 조직들도 위협에 효과적으로 대응할 수 있다.
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