[EPNC=양대규 기자] 기존의 경우 임베디드 개발자들은 클라우드 기반 커넥티드 애플리케이션 제작을 위해 통신 프로토콜, 보안, 하드웨어 호환성 분야의 전문성을 얻고자 상당한 시간과 자원을 투입해야 했다. 이 문제를 극복하기 위해 흔히 대규모 소프트웨어 프레임워크와 RTOS(Real Time Operating Systems)가 사용되지만, 이로 인해 개발 시간과 노력, 비용, 보안 취약성 또한 높아진다. 이에 마이크로칩테크놀로지에서는 구글 클라우드(Google Cloud)와의 파트너십 확대의 하나로 개발자들이 단 몇 분만에 커넥티드 디바이스를 프로토타이핑할 수 있는 신속한 IoT 개발 보드를 새롭게 출시했다. 이 솔루션은 간편하면서도 효과적인 방식으로 임베디드 애플리케이션을 연결하고자 강력한 AVR 마이크로컨트롤러(MCU), CryptoAuthentication 보안 IC, 인증된 Wi-Fi 네트워크 컨트롤러를 하나로 결합한 제품이다. 연결이 이뤄지면, 규모에 맞는 의사 결정을 손쉽게 알릴 수 있도록 구글 클라우드 IoT 코어(Google Cloud IoT Core)를 통해 데이터를 수집, 처리, 분석할 수 있다.

AVR-IoT WG 개발 보드를 사용하면 개발자들은 무료 온라인 포털 www.AVR-IoT.com에서 클릭 한 번으로 신규 또는 기존 프로젝트에 구글 클라우드 커넥티비티를 추가할 수 있다. 연결한 다음에는 마이크로칩의 신속한 개발 툴인 MPLAB 코드 컨피규레이터(MCC)나 아트멜 스타트(Atmel START)를 이용해 클라우드 상에서 개발과 디버깅을 할 수 있다. 이 보드는 개발자들이 IoT 디자인을 신속하게 클라우드로 연결할 수 있도록 스마트, 커넥티드, 보안 디바이스를 하나로 통합한 제품이다.

▲ 주변장치가 통합된 강력한 AVR 마이크로컨트롤러(MCU): ATmega4808 8비트 MCU는 AVR 아키텍처의 프로세싱 성능과 단순성에 첨단 센싱과 견고한 구동 기능이 추가되었다. 전력 소비를 낮추는 최신 CIP(Core Independent Peripherals) 기능들과 함께 실시간 센싱과 컨트롤 애플리케이션으로 첨단 성능을 제공한다.

▲ 하드웨어의 신뢰점(Root of Trust, RoT) 보호를 위한 보안 소자(Secure Element): ATECC608A CryptoAuthentication 디바이스는 각 디바이스에 안전하게 인증 가능한 신뢰 또는 보호되는 ID를 제공한다. ATECC608A 디바이스는 구글 클라우드 IoT 코어에 사전 등록돼 있으므로 터치 프로비저닝 없이 바로 사용 가능하다.
▲ 구글 클라우드로의 Wi-Fi 커넥티비티 제공: ATWINC1510은 산업용 등급의 완전 인증을 받은 IEEE 802.11 b/g/n IoT 네트워크 컨트롤러로서, 선택한 MCU에 유연한 SPI 인터페이스를 통해 손쉬운 연결이 가능하다. 이 모듈을 사용하면 네트워킹 프로토콜에 대한 전문성을 쌓을 필요가 없다.

마이크로칩의 8비트 MCU 사업부 부사장인 스티브 드레호블(Steve Drehobl)은 “안전한 클라우드 기반 커넥티드 시스템을 설계하는 작업은 어려울 필요가 없다. 마이크로칩이 구글 클라우드와 함께 제공하는 확장된 솔루션들은 IoT 디자인 개발 시간을 단축시키고자 단순화된 개발 과정을 지원한다”라며, “이 보드는 MCC와 아트멜 스타트를 모두 지원하므로, 선호하는 툴을 사용해 개발 작업을 가속화할 수 있다”고 말했다.

디바이스를 구글 클라우드 IoT코어 인프라에 연결하면 강력한 데이터와 분석 성능이라는 장점을 얻을 수 있으며, 이를 통해 개발자들은 더 우수하고 스마트한 제품을 개발할 수 있다. 이 인프라의 일부분으로써, 임베디드 디자인 개발 시 수많은 센서 노드에서 빠르게 변화하는 조건들을 보다 잘 활용하고 대응할 수 있다.

구글 클라우드 IoT의 제품 관리 책임자인 안토니 파스마르(Antony Passemard)는 “마이크로칩 솔루션을 사용하면 구글 클라우드 IoT 고객들은 보안성에 대한 타협 없이 자사 애플리케이션을 대규모로 빠르게 구축 및 이전할 수 있다”라며, “구글 클라우드 플랫폼의 네트워크 인프라와 구글의 IoT 서비스에 이 보드의 간편성이 결합되어, 강력한 분석 툴과 독보적인 머신 러닝 성능을 누구든 손쉽게 이용할 수 있게 되었다”고 밝혔다.

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양대규 기자  yangdae@epnc.co.kr

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