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인텔 FPGA, Bing Intelligent Search에서 딥 러닝 위한 AI 가속화마이크로소프트, 인텔과 AI 플랫폼 협업
정환용 기자 | 승인 2018.03.28 14:11

[EPNC=정환용 기자] 마이크로소프트(Microsoft, 이하 MS)의 ‘Bing 지능검색’(Bing Intelligent Search) 뉴스는 인텔 FPGA(Field Programmable Gate Array) 기술이 전 세계에서 가장 앞선 인공지능(AI) 플랫폼 중 하나에 어떻게 영향을 미치는지를 보여준다. 실시간 AI를 이용한 Bing 검색 엔진으로의 발전은 보편적 검색 결과를 제공하는 수준을 넘어 더 많은 일을 처리하고 더 많은 지식을 습득할 수 있게 도움을 줄 것입니다. Bing 지능검색은 웹 페이지들 대신 해답을 제공하고 시스템이 단어와 단어 뒤에 숨겨진 의미, 문맥 및 검색 의도를 이해할 수 있게 해준다.

데이터 중심 세상에서 사용자들은 그 어느 때보다 검색 엔진에 더 많은 것을 요구하고 있다. 첨단 인텔 기술을 통해 Bing은 매일 사용자들에게 지능검색 기능을 제공하는 실시간 AI의 힘에 의존한다. 이를 위해서는 인텔 ‘Arria’, ‘Stratix’ FPGA에서 딥 러닝을 수행하는 MS의 AI 플랫폼인 ‘Project Brainwave’가 상당 수준의 연산 집약적 작업량을 처리해야 한다.

인텔 FPGA는 Bing이 웹에서 수백만 건의 기사를 빨리 처리해 상황에 맞는 답변을 얻게 하는 기술을 지원한다. Bing은 이제 머신 러닝과 해석 능력을 사용해 사용자가 수작업으로 확인해야 하는 링크 목록 대신 사용자가 찾는 정보를 더 빨리 찾도록 돕는 영리한 답변들을 신속하게 제공할 수 있다. 이제 여러 관점들을 낳는 ‘커피가 몸에 유익한지’ 또는 ‘요가의 정신 건강적 이점’ 등 다양한 질문들의 다양한 유형들을 사용자 스스로 확인할 수 있고, ‘핫도그에 포함된 칼로리 함유량’ 등의 질문에도 Bing은 해당 칼로리와 섭취된 칼로리를 태우는 데 필요한 시간 등의 정보를 공유하게 될 것이다.

Bing 지능검색과 같은 애플리케이션에서 인텔 FPGA는 딥 뉴럴 네트워크의 연산 부하가 많은 작업을 위해 인텔 제온 CPU를 보완해 완전히 특화된 하드웨어 가속을 제공함으로써, 실시간 AI를 현실화한다. 동시에 실시간 AI를 위해 높은 처리능력과 성능을 달성하도록 조정하고, 급변하는 AI 모델과 함께 진화할 수 있는 유연성도 동시에 유지한다.

이것은 인텔 FPGA로 어떻게 개발자들이 지연 시간을 줄이고 처리 능력을 높이며, 전력 효율을 개선하는 프로세싱 하드웨어에 대하여 가속 기능을 직접 설계할 수 있는지 보여주는 좋은 예다. FPGA의 효율적이고 유연한 아키텍처로 네트워킹, 스토리지, 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅과 같은 다양한 워크로드와 함께 머신 러닝, 딥 러닝 등 AI 작업량에 대한 성능을 가속화한다.

MS와 인텔은 각종 사용 사례에서 데이터 센터 인프라의 성능과 기능을 극대화하기 위해 수십 년에 걸쳐 협업을 해왔다. 지능검색은 양사가 협력해 작업에 적합한 도구를 선택하고 오늘날의 클라우드 데이터 센터의 문제점을 해결한 또 다른 예시다. 오늘날 이 협업으로 인해 세련되고 흥미로운 또 다른 AI를 구현할 수 있게 됐고, 앞서 밝혔던 것처럼 커피가 몸에 유익한지 등의 논쟁과 달리 더 똑똑한 검색을 가능하게 하기 위해 데이터 처리 방식을 빠르게 바꿔주는 인텔 FPGA의 힘은 모든 면에서 모두에게 오랫동안 만족스러운 이점을 안겨다 줄 것이다.

작성: 레이네트 오(Reynette Au), 인텔 프로그래머블 솔루션 그룹 마케팅 부사장

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정환용 기자  hyjeong@epnc.co.kr

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