엔비디아, 3일 간의 딥 러닝 데이 2017 성료

[테크월드=정환용 기자] 엔비디아가 10월 31일부터 11월 2일까지 사흘간 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 진행한 엔비디아 딥 러닝 데이 2017이, 총 1000명 이상의 국내 개발자, 데이터 전문가, 연구원, IT 업계 종사자들이 참석한 가운데 성황리에 막을 내렸다.

딥 러닝에 대한 관심이 전 세계적으로 열기를 더해가며, 엔비디아는 선도적인 GPU 기술을 기반으로 한 최신 딥 러닝과 인공지능 기술, 연구 결과 등을 공유하고, 업계 관계자와 개발자들로 구성된 생태계를 활성화하기 위해 ‘GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GPU Technology Conference, 이하 GTC) 2017’ 월드투어를 진행하고 있다. GTC 월드투어의 일환으로 국내에서 3일간 개최된 딥 러닝 데이 2017은 GPU 기반 최신 딥 러닝과 인공지능 기술 공유로 참가자들의 큰 호응을 얻었다. 이번 행사는 딥 러닝, 인공지능 관련 최신 기술 현황과 사례들이 발표된 컨퍼런스 세션과 핸즈온(Hands-On) 세션을 제공하는 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSITUTE)로 나눠 진행됐다.

10월 31일 기조연설에서 엔비디아 엔터프라이즈 사업부의 수석부사장 샨커 트리베디(Shanker Trivedi)는 GPU 컴퓨팅이 어떻게 인공지능 혁명을 일으킬 수 있었는지 설명했다. 최신 딥 러닝 기술 트렌드와 더불어 다양한 비즈니스에서의 적용 사례를 제시하고, 이를 통해 엔비디아가 어떻게 딥 러닝 가속화를 선도하고 있는지 소개했다.

두 번째 기조연설을 맡은 서울대 컴퓨터공학부 장병탁 교수는 인공지능의 역사가 상당히 오래되었음을 설명하며 AI 로봇의 역사와 종류에 대한 전체적인 틀을 소개했다. 특히 병렬 컴퓨팅 아키텍처로 뛰어난 GPU가 AI 로봇의 발전에 큰 영향력을 미쳤다고 역설했다. 

마지막 기조연설자인 이동면 KT 융합기술원 원장은 “인공지능 빅뱅 시대의 네트워크는 지금과는 다른 형태로 변해야 한다”며, “이 네트워크 저장소와 컴퓨팅 파워가 지역에 있는 것과 동일한 성능을 발휘할 수 있도록 속도 향상이 요구되는 상황에서, 5G 환경은 인공지능 시대에 필수적인 인프라”라고 강조했다.

오후 컨퍼런스 세션에서는 국내 업계 관계자들의 높은 관심을 사고 있는 분야인 딥 러닝, AI 스마트 시티, 자율주행차, 헬스케어, AI 스타트업을 주제로 각 산업 분야에서 엔비디아 GPU가 어떻게 활용되는지 탐구했다.

11월 1일부터 양일에 걸쳐 진행된 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSTITUTE) 핸즈온 세션도 200명 이상이 참가했다. 딥 러닝 기술 교육 세션을 제공하는 딥 러닝 인스티튜트에서는, 헬스케어를 주제로 하는 특별 세션을 통해 딥 러닝을 활용해 뇌종양 환자에게 보다 나은 의료 진단을 제공하고 효율적인 치료법을 제시하는 기술에 대해 살피면서, 딥 러닝이 헬스케어에 미칠 기대 효과에도 주목했다.

유응준 엔비디아 코리아 엔터프라이즈 사업부 대표는 “GTC 2017 월드투어의 일환으로 개최된 딥 러닝 데이 2017에도 역대 최대 참가자가 참석해, 한국에서도 딥 러닝에 대해 높아진 관심과 수준을 직접 체감할 수 있었다”며, “딥 러닝 데이는 앞으로도 계속 국내 개발자 및 업계 종사자들을 포함한 대중들에게 가장 최신 딥 러닝 기술 트렌드를 소개할 수 있는 행사로 자리매김 할 예정”이라고 전했다.

딥 러닝 데이 2017에는 퓨어스토리지(Pure Storage), 아마존 웹서비스(AWS), IBM, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(Hewlett Packard Enterprise), SK 텔레콤(SK Telecom)과 같은 다양한 엔비디아 파트너사들의 전시 부스가 마련돼, 최신 인공지능 기술에 대한 볼거리와 이해를 더했다.