[테크월드뉴스=조명의 기자] 시냅스이미징은 신한금융투자와 코스닥 상장을 위한 상장 대표주관사 계약을 체결하고 오는 2024년 상장목표로 준비과정에 착수했다고 10일 밝혔다.시냅스이미징은 카이스트 지능로봇 공학 박사 출신인 김재선 대표가 2002년 창업해, 머신비전 검사솔루션 개발 사업을 시작으로 다양한 산업 분야의 검사장비를 개발 보급하고, 현재는 기존의 검사기능에 인공지능 기반을 더한 검사기를 산업계에 공급하고 있는 유망 머신비전 전문기업이다. 시냅스이미징의 핵심 역량은 머신비전 검사에 특화된 인력구성과 기술력이다. 전체 구성인력
[테크월드뉴스=박응서 기자] 딥러닝 머신비전 전문기업 아이브(AIV, 대표이사 성민수)는 자동차 부품기업 센트랄에 볼조인트의 불량 검사 위한 딥러닝 검사 솔루션 공급을 완료했다고 15일 밝혔다. 인공지능(AI) 검사를 마친 볼조인트는 현대차 그룹을 비롯 GM, 포드, 벤츠, 포르쉐 등에 전량 납품된다. 아이브가 센트랄에 공급한 딥러닝 검사 솔루션은 자동차 조향장치의 핵심 부품인 볼조인트의 불량 여부를 딥러닝을 통해 검사하는 장비로 인공지능 검사 소프트웨어와 검사 솔루션 장비로 구성됐다. 인공지능 검사 소프트웨어에는 아이브가 자체 개
[테크월드뉴스=조명의 기자] 아이브(AIV)는 전기차 전문 부품기업 삼기EV에 전기차 배터리팩 부품의 검사 자동화를 위한 딥러닝 검사 솔루션 공급을 완료했다고 밝혔다.아이브가 삼기EV에 공급한 딥러닝 검사 솔루션은 전기차 배터리팩을 외부 충격으로부터 보호하는 역할을 하는 엔드플레이트의 불량 여부를 딥러닝을 통해 검사하는 장비로 인공지능 검사 소프트웨어와 검사 솔루션 장비로 구성됐다.인공지능 검사 소프트웨어에는 아이브가 자제 개발한 제조업 검사용 인공지능신경망에 엔드플레이트 표면의 비정형 외관불량 이미지 데이터를 학습시켰다. 또한 고
[테크월드뉴스=조명의 기자]정보통신정책연구원(이하 KISDI)은 5월 17일 ‘KISDI Premium Report’(21-03) ‘AI 도입·확산의 저해 요인 분석 및 정책적 시사점’ 보고서를 발간했다고 밝혔다. 코로나19로 디지털 전환, 혁신 경쟁이 가속화되며 데이터·AI 활용역량의 확보가 국가, 기업의 발전속도를 결정짓는 요소로서 더욱 중요해지고 있으나 아직까지 국내 AI 도입·확산은 저조하다는 인식이 있다. 이에 본 보고서에서는 성공적인 AI 도입·운영의 저해 요인, 현 정부 정책의 성과·한계를 분석해 민간에서의 AI 도입·
[테크월드=이혜진 기자] 2011년부터 화두가 된 인더스트리 4.0, 스마트 팩토리. 이 두 단어가 화두가 된지 벌써 10년이 넘었지만, 과연 국내는 얼마나 많은 공정이 스마트 팩토리를 실현하고 있을까? 이번 글에서 ‘스마트공장에서 머신비전(machine vision·기계가 사람의 눈처럼 사물을 인식하는 솔루션)의 중요성’에 대해 논하고자 한다. 스마트 팩토리의 정의21세기에 들어서면서 제품의 라이프 사이클이 단축되고 소비자들의 니즈가 다양화되면서 맞춤형 생산이 요구되고있다. 경제 구조가 제조업에서 정보통신기술(ICT)을 포함한 서
[테크월드=조명의 기자]일반적으로 지적재조사는 300필지 내외의 사업지구 단위로 추진되며, 필지별 지적측량·토지현황조사, 경계조정·협의, 측량성과검사, 지적공부 제작 등 약 2년의 시간이 소요된다. 이에 국토교통부(이하 국토부)는 지적재조사사업에 드론을 접목하기 위한 제도적 기반을 마련하고 실험사업을 추진하는 등 지속적으로 노력해왔으며, 지적재조사 모든 공정에 드론을 활용함으로써 사업기간을 대폭 줄이고 성과물의 품질을 대폭 높일 수 있게 됐다.드론을 활용해 촬영한 영상은 지적재조사 추진공정 전반에 활용되고 있으며, 2017년 지적재
[테크월드=조명의 기자]포스텍은 서울대학교병원과 함께 최초로 잉크젯 바이오프린팅 기술을 이용해 방광암 종양 모델을 제작하고 종양 내 이질성을 분석하는데 성공했다고 13일 밝혔다.3D 바이오프린팅은 3D 프린팅과 생명공학이 융합된 기술로서, 살아 있는 세포를 원하는 형상으로 쌓아 올려 생체조직이나 인공장기를 제작할 수 있는 기술이다.창의IT융합공학과 정성준 교수, 생명과학과 신근유 교수, 융합생명공학부 통합과정 윤웅희씨 연구팀은 서울대학교병원 구자현 교수와 공동연구를 통해 고정밀 잉크젯 기술을 이용해 실제 환자로부터 얻은 암세포를 정
[테크월드=이건한 기자] “손은 눈보다 빠르다” 널리 알려진 영화 ‘타짜’의 명대사다. 눈으로는 미처 쫓지 못할 만큼 빠른 속도로 화투패를 바꾸는 타짜의 손을 빗댄 말인데, 알고 보면 손만 그런 게 아니다. 이젠 ‘기계도’ 눈보다 빠른 시대다. 심지어 눈보다 정확해 인간의 영역을 빠르게 대체해 나가고 있다.기계의 눈 ‘머신비전(Machine Vision)’ 기술은 주로 제조 라인에서 부품의 결함과 불량을 찾아내는 데 활용된다. 기본은 생산 라인에 전용 카메라를 설치하고 완성된 부품의 이미지를 촬영한 뒤 정상 제품 이미지와 비교해 다
[테크월드=정환용 기자] 딥러닝 머신비전 솔루션 기업 수아랩은 10월 24일부터 코엑스에서 개최되는 ‘제20회 반도체대전’(SEDEX 2018)’에 참가한다고 밝혔다. 수아랩은 딥러닝 머신비전 소프트웨어 ‘수아킷’(SuaKIT)을 통해 다양한 제조업 분야에 불량 검사의 자동화를 실현하고 있다. 육안 검사나 기존 머신비전 기술로는 검사가 어려웠던 비정형, 불규칙 불량도 수아킷을 통해 높은 정확도와 빠른 속도로 검사할 수 있다. 또한, 기존에 머신비전 검사가 진행되고 있던 분야에서도 미검, 과검 수치를 최소화하는 등 검출
[테크월드=정환용 기자] 스마트 팩토리 솔루션이 전 세계적으로 확산되고 있다. 이제 손으로 만들고 눈으로 확인하는 수공업은 보기 힘들고, 모든 제품을 빠르고 정확하게 생산해 효율을 높이는 것이 관건이 됐다. 특히 생산 라인에서 제품의 상태를 검사하는 공정의 중요성이 날로 더해지고 있다. ㎜ 단위의 오차도 용납되지 않는 정밀부품이나 식품 분야에선 더욱 그렇다. 따라서 카메라로 제품의 상태를 빠르게 확인하는 머신 비전 시스템의 기술력이 더 크게 요구된다. 수아랩(SUALAB)은 인공지능 이미지 해석 기술을 기반으로 기존의